Chronicle of Datura Toxicity in the 18th and 19th Century
Notice bibliographique
Résumé
Background: Datura stramonium is a poisonous and common flowering plant that is a member of the Solanacae family. Datura poisonings are a rare occurrence in the 21st century, making toxicological information on this plant sparse. Historical information on Datura provides useful information on the clinical symptoms and characteristics of poisonings. This review looks at the state of knowledge on Datura’s chemical properties and clinical characteristics in the 18th and 19th century. Methods: A literature review was conducted, and an online database search identified 197 articles. Ultimately 42 articles met the search criteria and were included for review. Results: Medical literature on Datura focused predominantly on clinical poisonings, medical treatments, and identifying its chemical properties. Clinical poisonings included cases of accidental and intentional poisonings, and provided information on the age of patients, their symptoms, and treatments. Datura was also used to treat a variety of conditions, including asthma, inflammatory diseases, epileptic seizures, and hallucinations. Chemical experimentation on Datura commonly looked at isolating alkaloids and assaying their concentrations in various plant organs. Conclusion: Historical literature on Datura shows that cases of poisoning were a common occurrence. These historical sources provide useful information on Datura poisoning’s clinical findings, and preliminary uses of Datura in medical treatments. Early chemical exploration of Datura also set the groundwork for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».