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Enregistrement W2568450756 · doi:10.1080/0284186x.2016.1267872

Preoperative modifiable risk factors in colorectal surgery: an observational cohort study identifying the possible value of prehabilitation

2017· article· en· W2568450756 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueActa Oncologica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrehabilitationOdds ratioInternal medicineCohortColorectal surgeryColorectal cancerRisk factorCohort studyLogistic regressionSurgeryCancerAbdominal surgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is the second most prevalent type of cancer in the world. Surgery is the most common therapeutic intervention, and associated with 20-40% reduction in physiological and functional capacity. Postoperative complications occur in up to 50% of patients resulting in higher mortality rates and greater hospital costs. The number and severity of complications is closely related to patients' preoperative performance status. The aim of this study was to identify the most important preoperative modifiable risk factors that could be part of a multimodal prehabilitation program. METHODS: Prospectively collected data of a consecutive series of Dutch CRC patients undergoing colorectal surgery were analyzed. Modifiable risk factors were correlated to the Comprehensive Complication Index (CCI) and compared within two groups: none or mild complications (CCI <20), and severe complications (CCI ≥20). Multivariate logistic regression analysis was done to explore the combined effect of individual risk factors. RESULTS: In this 139 patient cohort, smoking, malnutrition, alcohol consumption, neoadjuvant therapy, higher age, and male sex, were seen more frequently in the severe complications group (CCI ≥20). Patients with severe complications had significantly longer hospital stay (16 vs. 6 days, p < 0.001). The risk for severe complications was increased in patients with ASA score III [adjusted odds ratio (OR) 4.4, 95% CI 1.04-18.6], and hemoglobin level <7 mmol/l (adjusted OR 3.3, 95% CI 1.3-8.2). Compared to having no risk factors, more than one risk factor increased OR of severe complications (crude OR 5.2, 95% CI 1.8-15). CONCLUSION: This study revealed that the risk of getting severe complications increases with the number of risk factors present preoperatively. Several preoperative patient-related risk factors are modifiable. Multimodal prehabilitation may improve patients' preoperative status and should be tested in a multicenter randomized controlled trial. With an international consortium (Copenhagen, Montreal, Paris, Eindhoven) we initiated a randomized controlled trial (NTR5947).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle