The Productive Ward Program™
Notice bibliographique
Résumé
Aim To investigate the impact of the quality improvement program "Productive Ward - Releasing Time to Care™" using nurses' and midwives' reports of practice environment, burnout, quality of care, job outcomes, as well as workload, decision latitude, social capital, and engagement. Background Despite the requirement for health systems to improve quality and the proliferation of quality improvement programs designed for healthcare, the empirical evidence supporting large-scale quality improvement programs impacting patient satisfaction, staff engagement, and quality care remains sparse. Method A longitudinal study was performed in a large 600-bed acute care university hospital at two measurement intervals for nurse practice environment, burnout, and quality of care and job outcomes and three measurement intervals for workload, decision latitude, social capital, and engagement between June 2011 and November 2014. Results Positive results were identified in practice environment, decision latitude, and social capital. Less favorable results were identified in relation to perceived workload, emotional exhaustion. and vigor. Moreover, measures of quality of care and job satisfaction were reported less favorably. Conclusion This study highlights the need to further understand how to implement large-scale quality improvement programs so that they integrate with daily practices and promote "quality improvement" as "business as usual."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».