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Enregistrement W2568466108 · doi:10.1177/0309133316683899

A review of the spatial distribution of and analytical techniques used in paleotempestological studies in the western North Atlantic Basin

2017· review· en· W2568466108 sur OpenAlexaff
Frank Oliva, Matthew Peros, André Viau

Notice bibliographique

RevueProgress in Physical Geography Earth and Environment · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensBishop's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinProxy (statistics)Climate changeRange (aeronautics)GeologyPhysical geographyClimatologyEnvironmental scienceEarth scienceGeographyOceanographyPaleontologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paleotempestology, the study of past tropical cyclones (TCs) using geological proxy techniques, is a growing discipline that utilizes data from a broad range of sources. Most paleotempestological studies have been conducted using “established proxies,” such as grain-size analysis, loss-on-ignition, and micropaleontological indicators. More recently, however, researchers have been applying more advanced geochemical analyses, such as X-ray fluorescence core scanning and stable isotopic geochemistry, to generate new paleotempestological records. In this paper we begin by providing a list of paleotempestological studies for the western North Atlantic Basin and illustrate the spatial coverage of these studies. We then review the premises behind both established and new proxies and discuss their strengths and limitations at resolving past hurricane activity. Lastly, we suggest future directions for paleotempestological research based on our review of the literature that we argue will ultimately lead to a better understanding of TC dynamics under future climate change scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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