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Enregistrement W2568495984 · doi:10.1049/iet-gtd.2016.0231

Optimal scheduling of independently operated, locally controlled energy storage systems as dispatchable assets in a competitive electricity market

2017· article· en· W2568495984 sur OpenAlexafffund
Hadi Khani, Mohammad R. Dadash Zadeh, Rajiv K. Varma

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDispatchable generationElectricity marketElectricityEnergy storageScheduling (production processes)Computer scienceIndustrial organizationBusinessOperations managementRenewable energyDistributed generationElectrical engineeringEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Independently operated energy storage can exploit arbitrage opportunities available due to inter‐temporal variation of electricity prices. Storage can be utilised as a dispatchable or non‐dispatchable asset. In this study, a new optimal scheduling algorithm is proposed to enable independently operated, locally controlled storage to accept dispatch instructions issued by independent system operators (ISOs). Storage in this case is referred to as dispatchable storage . In addition, a new index is proposed to measure the storage dispatchability. While the operation of locally controlled storage is optimally scheduled at the owner's end, using the proposed algorithm, storage is fully dispatchable at the ISO's end. Dispatchable storage units have great potential to enhance the flexibility of electric grids and are key elements envisioned to enable smart grid realisation. The proposed algorithm outperforms previous algorithms in which storage is either locally controlled at the owner's end and cannot optimally accept ISO's instructions; or storage is centrally controlled by the grid operator to achieve some technical objectives. The efficacy and feasibility of the proposed algorithm are validated using real‐world data. It is demonstrated that the proposed algorithm can enable the storage to accept all ISO's instructions. Revenue values of dispatchable and non‐dispatchable storage are computed and compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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