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Enregistrement W2568502790 · doi:10.1139/cjfas-2016-0480

Authorized net losses of fish habitat demonstrate need for improved habitat protection in Canada

2017· article· en· W2568502790 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatFisheryFish habitatHabitat destructionFish <Actinopterygii>Scope (computer science)AuthorizationBusinessFisheries managementSafe harborGovernment (linguistics)FishingEnvironmental resource managementGeographyEcologyEnvironmental scienceLawPolitical scienceBiologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish habitat is essential to the stability and productivity of fisheries. In Canada, the primary legal tool for protecting fish habitat is the federal Fisheries Act. In 2012, this law was changed to narrow the scope of habitat protection. The government’s position was that the previous regime went beyond what was necessary to protect fish and fish habitat. Here, we tested that assertion by examining Fisheries Act authorizations to harmfully alter, disrupt, or destroy fish habitat issued by Fisheries and Oceans Canada during a 6-month period in 2012, obtained using access to information processes. We found the majority of projects (67%) were authorized to impact more habitat than proponents were required to compensate for, likely resulting in a net loss of fish habitat. Our analysis show an aggregate net loss — defined as authorized impact minus required compensation — of 2 919 143 m 2 authorized across 78 projects. Drawing from these results, we present four recommendations for an improved habitat protection regime under a renewed Fisheries Act, emphasizing the need to establish a public registry for authorizations and monitoring data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle