MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2568522244 · doi:10.1186/s13033-016-0111-5

Users’ involvement in mental health services: programme logic model of an innovative initiative in integrated care

2017· article· en· W2568522244 sur OpenAlexaffabout
Carolane Tremblay, Valérie Coulombe, Catherine Briand

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité de MontréalCanadian Mental Health AssociationInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipMental healthNormativeParticipatory evaluationExperiential knowledgeKnowledge managementIntegrated careCitizen journalismProcess (computing)Health careNormative model of decision-makingPublic relationsNursingSociologyMedicinePolitical scienceComputer sciencePublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: (Connecting Community organisations-Institutions-Users, CCIU), involving community- and institution-based mental health workers, carers and users, is an innovative normative integrated care group (group for shared values, culture and vision) established by the Canadian Mental Health Association-Montreal Branch. A programme evaluation approach was used to conduct a logic analysis of the CCIU in order to understand the relationships between its resources, activities and outcomes, build a common understanding and, allow for its replication. METHODS: Five steps were involved in the creation of a programme logic model. A non-exhaustive literature search for similar initiatives, a review of documents related to the CCIU process and direct observations led to the development of a first model. Then, following a participatory and reflexive process, this model was validated with CCIU participants. RESULTS: A comprehensive model and a simplified model were created. Participants' experiential knowledge and scientific knowledge helped to identify the essential components of the successful operation of the CCIU. CONCLUSIONS: The CCIU, with its eight essential components, including relations based on equality and mutual respect, corresponds to an essential step in normative integration and integrated care that lead to improved quality services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Mental Health SystemsMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207