Genetic effects and genotype × environment interactions govern seed oil content in Brassica napus L.
Notice bibliographique
Résumé
As seed oil content (OC) is a key measure of rapeseed quality, better understanding the genetic basis of OC would greatly facilitate the breeding of high-oil cultivars. Here, we investigated the components of genetic effects and genotype × environment interactions (GE) that govern OC using a full diallel set of nine parents, which represented a wide range of the Chinese rapeseed cultivars and pure lines with various OCs. Our results from an embryo-cytoplasm-maternal (GoCGm) model for diploid seeds showed that OC was primarily determined by genetic effects (V G ) and GE (V GE ), which together accounted for 86.19% of the phenotypic variance (V P ). GE (V GE ) alone accounted for 51.68% of the total genetic variance, indicating the importance of GE interaction for OC. Furthermore, maternal variance explained 75.03% of the total genetic variance, embryo and cytoplasmic effects accounted for 21.02% and 3.95%, respectively. We also found that the OC of F 1 seeds was mainly determined by maternal effect and slightly affected by xenia. Thus, the OC of rapeseed was simultaneously affected by various genetic components, including maternal, embryo, cytoplasm, xenia and GE effects. In addition, general combining ability (GCA), specific combining ability (SCA), and maternal variance had significant influence on OC. The lines H2 and H1 were good general combiners, suggesting that they would be the best parental candidates for OC improvement. Crosses H3 × M2 and H1 × M3 exhibited significant SCA, suggesting their potentials in hybrid development. Our study thoroughly investigated and reliably quantified various genetic factors associated with OC of rapeseed by using a full diallel and backcross and reciprocal backcross. This findings lay a foundation for future genetic studies of OC and provide guidance for breeding of high-oil rapeseed cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».