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Enregistrement W2568542168 · doi:10.1177/1757975916676958

Developing an online health literacy curriculum for two German universities: a key stakeholder approach

2017· article· en· W2568542168 sur OpenAlexaffabout
Sandra Vamos, Paul Yeung, Steffen Schaal, Kirsten Schlüter

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth literacyCurriculumStakeholderMedical educationFocus groupGermanLiteracyBlueprintInformation literacyPublic relationsPolitical sciencePsychologyMedicinePedagogySociologyHealth careEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health literacy is a significant resource for daily life in society. Global evidence reveals that there are less than ideal levels of health literacy in populations. One potential straproviding them with the skills and tools that will improve their knowledge and practice as our future workforce. The purpose of this study was to articulate the need to develop an online health literacy introductory course for university students in Germany. A total of 16 students from two German universities participated in focus group interviews to collect data on the extent of student health literacy awareness and related health and education needs. Nine international stakeholders participated in an online self-guided review of a comprehensive draft course to obtain detailed feedback from experts in the education and health literacy fields. Results revealed that both focus group and international stakeholders are in support of developing an online health literacy curriculum. To build the draft curriculum, an existing Canadian health literacy online course was adapted as a blueprint for the German context. The proposed course was customized based on the findings from the focus groups and international stakeholder feedback, which is intended to help inform and determine contents, design, and delivery of such a course applicable for universities in Germany and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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