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Enregistrement W2568561240 · doi:10.1186/s12890-016-0355-5

Childhood asthma, asthma severity indicators, and related conditions along an urban-rural gradient: a cross-sectional study

2017· article· en· W2568561240 sur OpenAlexafffundabout
Joshua Lawson, Donna Rennie, Don Cockcroft, Roland Dyck, Anna Afanasieva, Oluwafemi Oluwole, Jinnat Afsana

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAsthmaMedicineWheezeRural areaCross-sectional studyEnvironmental healthConfoundingPopulationDemographyPediatricsInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma prevalence is generally lower in rural locations with some indication of an urban-rural gradient. However, among children with asthma, certain rural exposures thought to protect against the development of asthma could aggravate the condition. We examined childhood asthma prevalence and related conditions along an urban-rural gradient and also examined the characteristics of those with asthma along the urban-rural gradient. METHODS: In 2013 we completed a cross-sectional survey of 3509 children aged 5-14 years living in various population densities of Saskatchewan, Canada. Location of dwelling was identified as belonging to one of the following population densities: large urban region (approximately 200,000), small urban (approximately 35,000), or rural (small town of <1,500 or farm dweller). Physician-diagnosed asthma and asthma-related symptoms were ascertained from responses in the parental-completed questionnaires. RESULTS: Of the study population, 69% lived in a large urban region, 11% lived in a small urban centre and 20% were rural dwellers. Overall, asthma prevalence was 19.6% with differences in asthma prevalence with differences between locations (large urban = 20.7%; small urban = 21.5%; rural = 15.1%; p = 0.003). After adjustment for potential confounders, the association between location of dwelling and asthma remained significant. Despite a lower prevalence of asthma in the rural area, the prevalence and risk of ever wheeze and having more than 3 wheezing episodes in the past 12 months among those who reported asthma, was higher in rural locations after adjustment for potential confounders. CONCLUSIONS: The results of this study support the evidence of a difference in childhood asthma prevalence between urban and rural locations and that once a child has asthma, certain rural exposures may aggravate the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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