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Enregistrement W2568599219 · doi:10.14288/1.0308746

Birth after caesarean : an investigation of decision-making for mode of delivery

2016· article· en· W2568599219 sur OpenAlexaff
Sarah Munro

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstetricsCaesarean sectionCaesarean deliveryMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clinical practice guidelines indicate that over 80% of women with a previous caesarean should be offered a planned vaginal birth after caesarean (VBAC), however only one third of eligible women choose to plan a VBAC. Shared decision-making (SDM) interventions support women to make choices based on their informed preferences. To facilitate implementation of SDM it is necessary to understand the patient (micro), health services (meso), and policy (macro) factors that influence decision-making. Objectives: My objective is to explore attitudes toward and experiences with decision-making for mode of birth after caesarean section in British Columbia (BC) to identify factors that influence implementation of SDM. Methods: In-depth, semi-structured interviews were conducted with women eligible for VBAC, care providers, and health service decision makers recruited from three rural and two urban BC communities. Integrated knowledge translation (iKT) principles guided study design, while constructivist grounded theory informed iterative data collection and analysis. Findings were interpreted using complex adaptive systems theory (CAS). Results: Analysis of interviews (n=57) and CAS interpretation revealed that the factors influencing decisions resulted from interactions between the micro, meso, and macro levels of the health care system. Women formed early preferences for mode of delivery (after the primary caesarean) through careful deliberation of the social risks and benefits of mode of delivery. Physicians acted as information providers of clinical risks and benefits, with limited discussion of patient preferences. Decision makers serving large hospitals revealed concerns related to liability and patient safety. These stemmed from limited access to surgical resources, which had resulted from budget constraints. To facilitate mutual understanding among stakeholder groups, iKT activities included policy dialogues and the creation of a policy brief. Conclusion: To facilitate the effective implementation of SDM in clinical practice for mode of delivery after a previous caesarean section, it is necessary to address the needs of women, care providers, and decision makers. These include initiating decision support immediately after the primary caesarean, assisting women to address the social risks that influence their preferences, managing perceptions of risk related to patient safety and litigation among physicians, and access to surgical resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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