Fertilization can compensate for decreased water availability by increasing the efficiency of stem volume production per unit of leaf area for loblolly pine (<i>Pinus taeda</i>) stands
Notice bibliographique
Résumé
Over half of the standing pine timber volume in the southeastern USA is composed of loblolly pine (Pinus taeda L.), making it the most important tree species in the region. Future climate variability may impact productivity of these forests due to reduced water availability. To determine the effects of nutrient availability and decreased water availability on stand-level water use efficiency and growth efficiency, we examined the interactive effects of fertilization and reduced throughfall on whole-tree water use, stand-level canopy transpiration, leaf area index (LAI), and stand-level stem volume growth. This study was conducted over the 6th and 7th growing seasons (2013–2014) of a loblolly pine plantation in southeastern Oklahoma. Across all plots, throughfall reduction reduced volumetric soil water content (VWC) from 13.6% to 10.9% for soil depths of 0–12 cm and from 22.3% to 19.9% for soil depths of 12–45 cm and reduced stand volume growth from 20.9 to 17.9 m3·ha−1. Across all plots, fertilization increased LAI by 12%, increased stand volume growth from 18.3 to 20.5 m3·ha−1, and increased water use efficiency of stem volume production by 18%. These results indicate that fertilization can benefit stand growth of loblolly pine plantations even when soil moisture is limiting, in part, by increasing the efficiency of water use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».