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Enregistrement W2568667191 · doi:10.7290/sfcp5616n6

Reproductive Schedule of the Silver Shiner (Notropis photogenis) in the Flint River of Alabama

2016· article· en· W2568667191 sur OpenAlexaboutno aff
Kelly Hodgskins, Stephanie Greenleaf, Jonathan A. Hillman, Bruce Stallsmith

Notice bibliographique

RevueSoutheastern Fishes Council Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNotropisScheduleFisheryBiologyFish <Actinopterygii>ManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many river-dwelling species of fish are dependent upon and stimulated by fluctuations in river flow for successful reproduction. This is especially true of pelagophils, a reproductive guild whose eggs and larvae require free drifting on river currents for several days. Notropis photogenis (Silver Shiner) is a rheophilic species with a broad distribution from Ontario to the southeastern United States including northern tributaries to the Tennessee River in Alabama. Little is known of its reproductive biology. The purpose of this study was to describe aspects of reproductive biology such as timing and pattern of ovarian development and oocyte maturation of N. photogenis in the Flint River of Alabama. We investigated whether and how abiotic cues such as river discharge and temperatures were related to ovulation and spawning. Monthly fish collections were made from August, 2011, to July, 2013. From these collections monthly gonadosomatic index (GSI) was evaluated, along with the status of ovarian maturation, oocyte maturation and size, and oocyte counts to establish fecundity and clutch size. Median monthly river discharges in cubic feet per second for 1999–2015 were obtained from the U.S. Geological Survey database. Observations over two years showed associations between daily mean discharge and months of peak GSI (February–April). Mean GSI peaked in March of both 2012 and 2013 when median flow was approximately 600 cfs. Large synchronous spawning events appear to occur during times of steady substantial discharge increases but after peaks of discharge > 3000 cfs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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