Young people with type 1 diabetes mellitus: Attitudes, perceptions, and experiences of diabetes management and continuous subcutaneous insulin infusion therapy
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: Continuous subcutaneous insulin infusion (CSII; insulin pump) use is increasing. However, there is little information about how this technology is used compared with other insulin delivery methods (ie, injections) by young people with type 1 diabetes mellitus in Australia. This study explored young people's attitudes, perceptions, and experiences with diabetes management comparing those using with those not using CSII, and proportions likely to transition to adult services requiring initiation and/or support for CSII use. METHODS: A survey was undertaken of young people (aged 12 to 18 years) with type 1 diabetes mellitus and their parents/guardians living in Hunter New England, Australia, using a questionnaire designed to collect quantitative, descriptive, and demographic data. Most questions were based on previously developed and validated instruments. In total, 107 respondents returned partially or fully completed questionnaires. RESULTS: Respondents had positive attitudes and perceptions of their self-efficacy and diabetes management, but were moderately disturbed by their diabetes and reported experiencing suboptimal management outcomes. Patterns of associations were demonstrated between knowledge, attitudes, and experiences of diabetes modeled by regression analysis. There were no statistically significant differences in responses between users and nonusers of CSII. Over 40% indicated their intention to use the technology as adults. CONCLUSIONS: Opportunities for enhanced diabetes service support were clear, and CSII did not appear to be used to its full potential. Service redesign could enhance support for this young population using all preferred insulin delivery methods and should align to patients' goals and preferences to maximize service and patient gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».