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Enregistrement W2568738120 · doi:10.18192/uojm.v6i2.1793

Interim Federal Health Program for Refugees: Looking Back and Moving Forward

2016· article· fr· W2568738120 sur OpenAlexaffvenueabout
Hamid Yusuf Abdihalim

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2016
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceRefugeeInterimHumanitiesLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTRefugee health continues to be an important topic in domestic and foreign affairs. In Canada, the interim federal health program (IFHP) is what provides refugees with healthcare insurance. Since 2012, there have been a series of changes to the IFHP. Due to the precari­ous status of the IFHP over the past few years, there have been a number of challenges associated with it. This commentary provides a review of the IFHP’s history, outlines specific challenges that remain within the program, and puts forward potential solutions to those challenges. RÉSUMÉLa santé des réfugiés continue d’être un sujet important dans les affaires domestiques et étrangères. Au Canada, le programme fédéral de santé intérimaire (PFSI) est responsable de fournir l’assurance maladie aux réfugiés. Depuis 2012, il y a eu une série de change­ments au PFSI. Étant donné l’état précaire du PFSI au cours des dernières années, il existe un certain nombre de défis qui y sont as­sociés. Ce commentaire fournit un aperçu de l’histoire du PFSI, souligne les défis précis qui persistent dans le programme, et propose des solutions potentielles à ces défis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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