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Enregistrement W2568751483 · doi:10.1093/hmg/ddw385

Oligodendrocyte development and CNS myelination are unaffected in a mouse model of severe spinal muscular atrophy

2016· article· en· W2568751483 sur OpenAlexafffund
Ryan W. O’Meara, Sarah E. Cummings, Yves De Repentigny, Emily McFall, John‐Paul Michalski, Marc‐Olivier Deguise, Sabrina Gibeault, Rashmi Kothary

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSpinal muscular atrophySMA*SMN1BiologyMotor neuronNeuroscienceOligodendrocyteAstrocyteCentral nervous systemNervous systemSpinal cordMyelinGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The childhood neurodegenerative disease spinal muscular atrophy (SMA) is caused by loss-of-function mutations or deletions in the Survival Motor Neuron 1 (SMN1) gene resulting in insufficient levels of survival motor neuron (SMN) protein. Classically considered a motor neuron disease, increasing evidence now supports SMA as a multi-system disorder with phenotypes discovered in cortical neuron, astrocyte, and Schwann cell function within the nervous system. In this study, we sought to determine whether Smn was critical for oligodendrocyte (OL) development and central nervous system myelination. A mouse model of severe SMA was used to assess OL growth, migration, differentiation and myelination. All aspects of OL development and function studied were unaffected by Smn depletion. The tremendous impact of Smn depletion on a wide variety of other cell types renders the OL response unique. Further investigation of the OLs derived from SMA models may reveal disease modifiers or a compensatory mechanism allowing these cells to flourish despite the reduced levels of this multifunctional protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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