Diabetes in Native Chicago: An Ethnography of Identity, Community and Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Diabetes in Native Chicago Margaret Pollak explores experiences, understandings, and care of diabetes in a Native American community made up of individuals representing more than one hundred tribes from across the United States and Canada. Today Indigenous Americans have some of the highest rates of diabetes worldwide. While rates of diabetes climbed in reservation areas, they also grew in cities, where the majority of Native people live today. Pollak’s central argument is that the relationship between human culture and human biology is a reciprocal one: colonial history has greatly contributed to the diabetes epidemic in Native populations, and the diabetes epidemic is being incorporated into contemporary discussions of ethnic identity in Native Chicago, where a vulnerability to the development of diabetes is described as a distinctly Native trait. This work is based upon ethnographic research in Native Chicago conducted between 2007 and 2017, with ethnographic and oral history interviews, observations, surveys, and archival research. Diabetes in Native Chicago illustrates how local understandings of diabetes are shaped by what community members observe in cases of the disease among family and friends. Pollak shows that in the face of this epidemic, care for disease is woven into the everyday lives of community members. Diabetes is not merely a physical disease but a social one, perpetuated by social policies and practices, and can only be thwarted by changing society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle