Head circumference, leg length and its association with dementia among older adult population in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head circumference and leg length serve as reliable proxy indicators of early-life environment. Research studies have shown that these anthropometric measurements are associated with cognitive impairment and dementia among older adults. The aim of the present study was to assess the associations between dementia with head circumference and leg length among the older adult population in Singapore. This study also aimed to examine the sociodemographic correlates of these anthropometric measurements. METHODS: Data were collected from 2565 older adults aged 60 years and above, in a population study on the Well-being of the Singapore Elderly. Head circumference and leg length measurements were obtained, and sociodemographic information was recorded. Dementia diagnosis was made using the 10/66 dementia algorithm. Anthropometric measurements were first stratified into quarters, and then logistic regression analysis was used to examine factors associated with head circumference and leg length, as well as to examine the association between dementia with these measurements. RESULTS: Sociodemographic correlates of head circumference and leg length include age, gender, ethnicity and education level. Smaller head circumference was independently associated with higher odds of 10/66 dementia (OR = 2.173-2.709). When the regression analysis was stratified by gender, the association was found only in the male sample. Leg length was not significantly associated with dementia after controlling for sociodemographic variables. CONCLUSION: Smaller head circumference is independently associated with dementia among older adults in Singapore. Findings from this study suggest that risk factors for dementia begin their influence in early life. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».