Managing Odour Sample Degradation through On-Site Olfactometery and Proper Sample Transportation and Storage
Notice bibliographique
Résumé
Degradation is inherent part of odour sampling and olfactometery analysis. There are many techniques that can be deployed in order to minimize sample degradation, such as nitrogen-based pre-dilution and sealed transportation vessels. Despite the best efforts to keep the volatilization at bay - sample degradation has forced European and American standards to implement a thirty (30) hour expiration on all odour samples. German standard VDI3880, and possible the soon to be revised EN13725 standard, limit sample storage to 6 hours unless it can be shown that the sample degradation is within acceptable limit. On-site olfactometers such the Scentroid SM100, can be used, and are widely used in Canada, as part of the quality assurance program by measuring samples immediately after acquisition and immediately prior to analysis by the laboratory to ensure odour degradation is within these defined limits. However, observations have shown samples can degrade by an order of ten magnitudes in a span of less than 24 hours. This study provides data on sample degradation from a variety of sources over a span of 24 hours. Samples will be stored in Nalophan, Tedlar®, and the newly introduced PTFE bags. Data has shown that the much higher density of PTFE provides slower sample degradation than Tedlar® or Nalophan. This is especially true of samples with high humidity, Ammonia, or H2S. To properly simulate shipping conditions a portion of the study focuses on samples that are subjected to lower pressure and temperature similar to those found in standard cargo planes. These samples are compared to those which have been stored at standard conditions (room temperature at 1 atmosphere). Further study has been made on degradation of sample with highly volatile compounds such as ozone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».