Novel Approach to Establishing an Aldosterone: Renin Ratio Cutoff for Primary Aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
Direct renin concentration is replacing plasma renin activity in many laboratories for the investigation of primary aldosteronism, which may have a significant impact on the resulting aldosterone:renin ratios. We sought to develop a population-based approach to establishing an aldosterone:renin ratio cutoff when transitioning between assays. A population-based study was performed in Calgary, Alberta, Canada of 4301 individuals who received testing from January 2012 to November 2015. In 2014, direct renin concentration replaced plasma renin activity in routine testing. We described the prevalence of primary aldosteronism in our population before the change and, using the assumption of disease prevalence stability, determined the corresponding ratio cutoffs after the introduction of the new assay. During the initial portion of the study (using plasma renin activity), 4.9% of those screened were classified as highly probable cases, whereas 10.4% were considered probable and 28.9% possible using locally validated cutoffs. Aldosterone:renin ratio cutoffs were then determined for the direct renin concentration assay. A highly probable case of primary aldosteronism corresponded to a cutoff of >100 pmol L −1 mIU −1 L −1 with hypokalemia. A probable case corresponded to a cutoff of >100 and a possible case to >35 pmol L −1 mIU −1 L −1 . In contrast, cutoffs derived using a conversion factor resulted in significantly higher cutoffs and the potential for missed cases. In conclusion, using large population data, historically consistent aldosterone:renin ratio cutoffs can be established when transitioning between assays. Population-derived cutoffs may be more appropriate for clinical use and less likely to result in false-negative classification than those obtained from conventional direct method comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».