Evaluating Characteristic Parameters for Carbon Dioxide in the Sanchez–Lacombe Equation of State
Notice bibliographique
Résumé
For many different pure substances, large numbers of competing characteristic parameter sets exist in the literature for the Sanchez–Lacombe equation of state. This is due in part to differing research requirements or differing procedures used for determining the parameters. The existing parameters for carbon dioxide are reviewed in order to determine whether a single set of parameters can describe the equation of state over large ranges of temperature and pressure. It is found that by consideration of a large collection of experiments, a good fit can be achieved over much larger temperature and pressure ranges than previously thought possible. Properties directly related to the equation of state, such as the thermal expansivity and isothermal compressibility, are also predicted well; however, as expected, properties that depend on the internal degrees of freedom of molecules, such as the specific heats, do not correlate well. Closely agreeing parameter sets are found in the literature that fit the equation of state data reasonably well over a large range. A new set of parameters is found using a least-squares approach over the largest ranges of temperature and pressure to date. These parameters are found to be P * = 419.9 MPa, T * = 341.8 K, and ρ*= 1.397 g/cm 3 using N = 556 experimental data points over the temperature range of 216.58–1800 K and the pressure range of 0.5–66.57 MPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».