A therapist-focused knowledge translation intervention for improving patient adherence in musculoskeletal physiotherapy practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonadherence to treatment remains high among patients with musculoskeletal conditions with negative impact on the treatment outcomes, use of personal and cost of care. An active knowledge translation (KT) strategy may be an effective strategy to support practice change. The purpose of this study was to deliver a brief, interactive, multifaceted and targeted KT program to improve physiotherapist knowledge and confidence in performing adherence enhancing activities related to risk, barriers, assessment and interventions. METHODS: We utilised a 2-phase approach in this KT project. Phase 1 involved the development of an adherence tool kit following a synthesis of the literature and an iterative process involving 47 end-users. Clinicians treating patients with musculoskeletal conditions were recruited from two Physiotherapy and Occupational therapy national conferences in Canada. The intervention, based on the acronym SIMPLE TIPS was tested on 51 physiotherapists in phase 2. A pre- and post-repeated measures design was used in Phase 2. Graham's knowledge-to-action cycle was used as the conceptual framework. Participants completed a pre-intervention assessment, took part in a 1-h educational session and completed a post-intervention assessment. A questionnaire was used to measure knowledge of evidence-based treatment adherence barriers, interventions and measures and confidence to perform evidence-based adherence practice activities. Data was analysed using descriptive statistics (frequency and percentage), Fisher's exact test and Wilcoxon Sign-Ranked tests. RESULTS: Barriers and facilitators of adherence were identified under three domains (therapist, patient, health system) in phase 1. Seventy percent of the participants completed the questionnaire. Results indicated that 46.8% of respondents explored barriers including the use of behaviour change strategies and 45.7% reported that they measured adherence but none reported the use of validated outcomes. A significant improvement in post-self-efficacy scores for the four adherence enhancing activities was observed immediately after the workshop. CONCLUSION: The use of a multi-modal KT intervention is feasible in an educational setting. A brief interactive educational session was successfully implemented using a toolkit and caused a significant increase in physiotherapists' knowledge and confidence at performing adherence enhancing activities in the very short-term. Further testing of SIMPLE TIPS on long-term adherence practices could help advance best practices specific to treatment adherence in MSK practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».