O-001 Impact of Recanalization in Patients with Pretreatment DWI-ASPECTS ≤6 Treated with Endovascular Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose In acute ischemic stroke (AIS) patients, a diffusion-weighted imaging (DWI) Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) is correlated with infarct volume and is an independent factor of functional outcomes. Patients with pretreatment DWI-ASPECTS ≤6 were excluded or underrepresented in the recent randomized endovascular therapy (EVT) trials. Our aim was to assess the impact of recanalization in patients with pretreatment DWI-ASPECTS ≤6 treated with EVT. Methods We analyzed data collected between January 2012 and August 2015 in 2 prospective clinical registries of AIS patients treated with EVT. Every patient with a documented internal carotid artery or middle cerebral artery occlusion with pretreatment DWI-ASPECTS ≤6 was eligible for this study. The primary outcome was a favorable outcome defined by a modified Rankin Scale of 0 to 2 at 90 days. Results Two hundred eighteen patients were included. Among them, 145 (66%) had a good recanalization (TICI ≥ 2 b) at the end of EVT. There was no statistically difference in the baseline clinical characteristics between recanalised and non-recanalised patients. Recanalized patients had an increased rate of favorable outcomes (38.7% vs 17.4%, p = 0.002) and a decreased rate of mortality at 3 months (22.5% vs 39.1%, p = 0.013) compared with non-recanalised patients. The symptomatic intracerebral hemorrhage rate was not different in the 2 groups (13% vs 14.1%, p = 0.83). Conclusion Patients with a pretreatment DWI-ASPECTS ≤6 may still benefit of EVT when a good recanalization is achieved. In particular, EVT-induced recanalization was associated with a reduced rate of mortality without increased risk of symptomatic intracerebral hemorrhage. Disclosures J. Desilles: None. A. Consoli: None. S. Escalard: None. H. Redjem: None. R. Blanc: None. P. Guedin: None. O. Coskun: None. G. Ciccio: None. S. Smajda: None. C. Ruiz Guerrero: None. P. Sasannejad: None. G. Rodesch: None. M. Piotin: None. B. Lapergue: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».