Pre-Migration Trauma Exposure and Mental Health Functioning among Central American Migrants Arriving at the US Border
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, increasing numbers of families and individuals have arrived at the U.S. border from Central America, in particular, from Honduras, El Salvador, and Guatemala. This study sought to examine pre-migration trauma exposure and current mental health functioning of migrant families arriving at the U.S. border from the Northern Triangle region, with specific attention to the reasons offered for leaving their home country and the frequency with which migrant families appear to satisfy legal criteria for asylum We interviewed 234 adults in McAllen, Texas, using a structured interview and standardized questionnaires to assess exposure to trauma prior to migration, reasons for leaving their home country and symptoms of posttraumatic stress and depression. We found that 191 participants (83%) cited violence as a reason for fleeing their country, 119 individuals (69%) did not report the events to the police out of fear of gang-related retaliation or police corruption, and 90% (n = 204) reported being afraid to return to their native country. Based on self-report symptom checklists, 32% of the sample met diagnostic criteria for PTSD (n = 51), 24% for depression (n = 36), and 17% for both disorders (n = 25). Examining these data against the criteria for asylum in the U.S., we found that 70% of the overall sample (n = 159) met criteria for asylum, including 80% of those from El Salvador, 74% from Honduras, and 41% from Guatemala. These findings suggest that the majority of Central American migrants arriving at the U.S. border have significant mental health symptoms in response to violence and persecution, and warrant careful consideration for asylum status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».