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Enregistrement W2569028921 · doi:10.7202/1037604ar

Intangible Culture on Inland Seas, from Hudson Bay to Canadian Heritage

2016· article· en· W2569028921 sur OpenAlexaffvenueabout
Jennifer S. H. Brown

Notice bibliographique

RevueEthnologies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayIndigenousSafeguardingAgency (philosophy)Intangible cultural heritageGovernment (linguistics)PoliticsConventionPolitical scienceEnvironmental ethicsPublic administrationCultural heritageGeographyHistorySociologyLawArchaeologySocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author of this article examines the ways in which the Convention for the Safeguarding of Intangible Cultural Heritage considers the protection of aboriginal languages and provides a case study of the challenges of the preservation of the Cree language in Canada. For Indigenous people, in Canada as elsewhere, questions arise about who speaks for whom; many of their constituents may not identify with the major political organizations that represent their interests to governments and are recognized by government agencies; and other structural and logistical barriers also arise. The paper takes a look at the richness of Aboriginal history around Hudson Bay as held in language and stories, and then discusses the many challenges that a Hudson Bay Cree storyteller, Louis Bird, and his collaborators faced in pursuing an oral history project funded by a Canadian governmental agency with its own parameters and priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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