Effect of the Fiber Type and Axial Stiffness of FRCM on the Flexural Strengthening of RC Beams
Notice bibliographique
Résumé
The use of externally-bonded fiber-reinforced polymer (FRP) sheets has been successfully used in the repair and strengthening of both the shear and flexural capacities of reinforced concrete (RC) beams, slabs and columns since the 1990s. However, the externally-bonded FRP reinforcements still present many disadvantages, such as poor performance in elevated temperature and fire, lack of permeability and strength degradation when exposed to ultraviolet radiation. To remedy such drawbacks, the fiber-/fabric-reinforced cementitious matrix (FRCM) has been recently introduced. The FRCM system consists of a fiber mesh or grid embedded in a cementitious bonding material. The present research investigates the flexural strengthening of reinforced concrete (RC) beams with FRCM. The experimental testing included eight large-scale concrete beams, 150 mm × 250 mm × 2400 mm, internally reinforced with steel bars and strengthened in flexure with FRCM. The investigated parameters were the internal steel reinforcement ratio and the FRCM systems. Two steel reinforcement ratios of 0.18 and 0.36 of the balanced reinforcement ratio, as well as three FRCM systems using glass, carbon and PBO fibers were investigated. Test results are presented in terms of load-deflection, load-strain and load-crack width relationships. The test results indicated that the PBO FRCM significantly increased the ultimate capacity of the strengthened RC beams with both low and moderate internal reinforcement ratios compared to the glass and carbon FRCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».