Effects of iron deficiency on the growth and photosynthesis of three bloom‐forming cyanobacterial species isolated from Lake Taihu
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Cyanobacterial blooms are found in many freshwater ecosystems around the world, but the effect of environmental factors on their growth and the proportion of species still require more investigation. In this study, the physiological responses of bloom‐forming cyanobacteria M icrocystis aeruginosa FACHB912, M icrocystis flos‐aquae FACHB1028 and P seudanabaena sp. FACHB1282 to iron deficiency were investigated. Their specific growth rates were found to decrease as the available iron concentration decreased. At low available iron concentrations of 1 × 10−7 M (pFe 21.3) and 5 × 10−8 M (pFe 21.6), M . aeruginosa had the lowest specific growth rate among three studied species. The cell sizes of M . flos‐aquae and Pseudanabaena sp. were significantly smaller under the lowest iron concentration. The chlorophyll a content of the three species decreased at the lowest iron concentration. The maximal relative electron transport rate, photosynthetic efficiency, and light‐saturation parameter of M . aeruginosa were lower than the other two cyanobacteria at pFe 21.3. Therefore, M . aeruginosa was the least able to adapt to iron deficiency. Under iron deficiency, the functional absorption cross‐section of PSII and electron transport rate on the acceptor side of PSII decreased in M . aeruginosa, while the connectivity factor between individual photosynthetic units increased in M . flos‐aquae, and the electron transport rate on the acceptor side of PSII and between PSII and PSI decreased in P seudanabaena sp. The ability to store iron was highest in M . flos‐aquae, followed by P seudanabaena sp. and M . aeruginosa. Thus, these results provide necessary information for detecting the role of iron in the succession of cyanobacterial species in Lake Taihu, the third largest freshwater lake in China, because all three species were isolated from this lake.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».