Norepinephrine Transporter Gene Variants and Remission From Depression With Venlafaxine Treatment in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective of this study was to investigate five putatively functional variants of the norepinephrine transporter (SLC6A2, NET) and serotonin transporter (SLC6A4, SERT) genes and remission in depressed older adults treated with venlafaxine. A secondary objective was to analyze 17 other variants in serotonergic system genes (HTR1A, HTR2A, HTR1B, HTR2C, TPH1, TPH2) potentially involved in the mechanism of action of venlafaxine. METHOD: The sample included 350 adults age 60 or older with DSM-IV-defined major depressive disorder and a score of at least 15 on the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS). Participants received protocolized treatment with open-label venlafaxine, up to 300 mg/day for approximately 12 weeks, as part of a three-site clinical trial. Each individual was genotyped for 22 polymorphisms in eight genes, which were tested for association with venlafaxine remission (a MADRS score ≤10) and changes in MADRS score during treatment. RESULTS: After adjusting for multiple comparisons, NET variant rs2242446 (T-182C) was significantly associated with remission (odds ratio=1.66, 95% CI=1.13, 2.42). Individuals with the rs2242446 C/C genotype were more likely to remit (73.1%) than those with either the C/T (51.8%) or the T/T genotype (47.3%). Individuals with the C/C genotype also had a shorter time to remission than those with the C/T or T/T genotypes and had a greater percentage change in MADRS score from baseline to end of treatment (up to week 12). CONCLUSIONS: NET rs2242446/T-182C may serve as a biomarker to predict the likelihood of remission with venlafaxine in older adults with major depression. These findings may help to optimize antidepressant outcomes in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».