Taking a Stab at Cancer; Oncolytic Virus-Mediated Anti-Cancer Vaccination Strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vaccines have classically been used for disease prevention. Modern clinical vaccines are continuously being developed for both traditional use as well as for new applications. Typically thought of in terms of infectious disease control, vaccination approaches can alternatively be adapted as a cancer therapy. Vaccines targeting cancer antigens can be used to induce anti-tumour immunity and have demonstrated therapeutic efficacy both pre-clinically and clinically. Various approaches now exist and further establish the tremendous potential and adaptability of anti-cancer vaccination. Classical strategies include ex vivo-loaded immune cells, RNA- or DNA-based vaccines and tumour cell lysates. Recent oncolytic virus development has resulted in a surge of novel viruses engineered to induce powerful tumour-specific immune responses. In addition to their use as cancer vaccines, oncolytic viruses have the added benefit of being directly cytolytic to cancer cells and thus promote antigen recognition within a highly immune-stimulating tumour microenvironment. While oncolytic viruses are perfectly equipped for efficient immunization, this complicates their use upon previous exposure. Indeed, the host's anti-viral counter-attacks often impair multiple-dosing regimens. In this review we will focus on the use of oncolytic viruses for anti-tumour vaccination. We will explore different strategies as well as ways to circumvent some of their limitations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle