Notice bibliographique
Résumé
Considering the role of carotenoids in the physiological processes, an urgent issue for the modern pharmaceutical science is providing preventive medicines based on these elements. In this connection it is interesting to study the carotenoid content in the needles of various representatives of alien and native conifers in Primorsky region. Methods. To assess the conifers’ biological potential in terms of the source of carotenoids the authors studied the annual dynamics in magnification of these pigments in the two-year needles of 17 conifers growing in the arboretum at Gornotaezhnaya station of FEB RAS. The number of carotenoids was determined by spectrophotometry. Results. Analysis of the magnification of carotenoids in the two-year needles of native species allows to select the conifers with high content of the researched pigment: Japanese red pine 0.32 mg/g, Korean pine 0.29 mg/g, Labrador pine 0.29 mg/g, Colorado spruce 0.28 mg/g, needle fir, Siberian cedar, Koyama spruce, Ajan spruce 0.27 mg/g of green weight each. Conclusions. The data received expand understanding of the carotenoids synthesis of conifers as well as possibilities of using needles as an additional source of vitamins, food supplements and colorings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».