Cigarette smoke extract profoundly suppresses TNFα-mediated proinflammatory gene expression through upregulation of ATF3 in human coronary artery endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial dysfunction caused by the combined action of disturbed flow, inflammatory mediators and oxidants derived from cigarette smoke is known to promote coronary atherosclerosis and increase the likelihood of myocardial infarctions and strokes. Conversely, laminar flow protects against endothelial dysfunction, at least in the initial phases of atherogenesis. We studied the effects of TNFα and cigarette smoke extract on human coronary artery endothelial cells under oscillatory, normal laminar and elevated laminar shear stress for a period of 72 hours. We found, firstly, that laminar flow fails to overcome the inflammatory effects of TNFα under these conditions but that cigarette smoke induces an anti-oxidant response that appears to reduce endothelial inflammation. Elevated laminar flow, TNFα and cigarette smoke extract synergise to induce expression of the transcriptional regulator activating transcription factor 3 (ATF3), which we show by adenovirus driven overexpression, decreases inflammatory gene expression independently of activation of nuclear factor-κB. Our results illustrate the importance of studying endothelial dysfunction in vitro over prolonged periods. They also identify ATF3 as an important protective factor against endothelial dysfunction. Modulation of ATF3 expression may represent a novel approach to modulate proinflammatory gene expression and open new therapeutic avenues to treat proinflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».