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Enregistrement W2569158202 · doi:10.33776/candb.v3i1-2.3044

Extinctathon: Margaret Atwood’s Urge for an Immanent Episteme in Oryx and Crake and The Year of the Flood

2013· article· en· W2569158202 sur OpenAlexaff
Margrit Talpalaru

Notice bibliographique

RevueCanada and Beyond A Journal of Canadian Literary and Cultural Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemeTrilogyDystopiaCapitalismEpistemologyPhilosophySociologyAestheticsLiteratureLawArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first two novels from Margaret Atwood’s projected MaddAddam eco-trilogy, Oryx and Crake (2003) and The Year of the Flood (2009) depict a corporate capitalism, or corporatism, constantly pushing its limits by privileging unregulated techno-scientific endeavours with palpable results and high financial yield. This lack of regulation—legal, ethical, moral—emerges as the main problem highlighted by the two companion dystopias. This article argues that Atwood critiques the privileging of the techno-scientific epistemology to the detriment of the humanistic one, and emphasizes the need for an integrated episteme in an immanent system. Methodologically, the comparative analysis focuses on close readings of illustrative excerpts from the novels, side by side with Michel Foucault’s theorization of the episteme and Félix Guattari’s concept of the three ecologies, while Gilles Deleuze and Félix Guattari’s description of the plane of immanence of capitalism informs the conceptualization of corporatism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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