Attentional modulation of pupillary light responses by microstimulation of the superior colliculus
Notice bibliographique
Résumé
Pupil size changes constantly, mainly to regulate the amount of light entering to the retina, with pupil constriction to luminance increases and dilation to luminance decreases. This illumination-dependent pupil modulation has thought to be independent from the top-down influence such as spatial attention. However, it was shown recently that pupil size is smaller when spatial attention is guided to bright, compared to, dark surfaces, demonstrating the attentional modulation on illumination-dependent pupillary responses, although the underlying neural mechanism is yet explored. The superior colliculus (SC) is a midbrain structure causally involved in various components of orienting, including spatial attention. Here, we examined the attentional modulation of illumination-dependent pupillary responses by microstimulation of the SC (~70 Hz, 400 ms, 4 – 30 μA). We hypothesize that microstimulation of a specific location in the SC map will enhance sensory processing at the corresponding region of space (mimicking spatial attention shifts), inducing the illumination-dependent pupillary response (smaller pupil size in bright, compared to dark, surfaces presented in the region). While requiring monkeys to maintain central fixation, we presented bright and dark surfaces in two different locations that matched either the stimulated SC site or a control location in the opposite hemifield. We found that SC microstimulation modulated pupillary light responses in a spatially selective manner, with enhanced illumination-dependent pupillary responses while stimuli presented at the location corresponding to the stimulated SC site. Our results provide direct evidence arguing that the SC is mediating the attentional modulation of pupillary light responses. Meeting abstract presented at VSS 2016
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».