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Enregistrement W2569194418 · doi:10.17159/1727-3781/2017/v20i0a827

The Exclusion of Liability for Emotional Harm to Passengers in the Warsaw and Montréal Convention: moving away from Floyd, Siddhu and Pienaar, the Stott Case?

2017· article· en· W2569194418 sur OpenAlexaboutno aff
Rafia de Gama

Notice bibliographique

RevuePotchefstroom Electronic Law Journal/Potchefstroomse Elektroniese Regsblad · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmConventionDignityLawLiabilityInternational lawPolitical scienceCommon lawLaw and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution focuses on the transport of passengers on international routes and the legal regime set down by the Warsaw Convention of 1929 and reinforced by the Montréal Convention of 1999. These Conventions regulate commercial aviation by detailing a set of minimum standardised procedures for flight safety, such as standards for air navigation systems, amongst others, to ensure safe and efficient air travel. 
 The legal regime also regulates the possible claims that may be made against airlines for the death of or harm to passengers, as well as relating to damage to and loss of baggage. The regime not only limits claims temporally and by location, but it also excludes the application of national legal regimes. With regard to claims of harm to dignity the regime disallows such claims to be brought within the restrictions placed by the legal regimes or on any other basis.
 The contribution does not address the full coverage of these Conventions, only the exclusion of mental / emotional injuries. The Convention excludes emotional harm from the definition of death and physical harm. However claimants have brought claims to undermine the main exclusion of claims with regard to compensation for emotional harm. This contribution explores the exclusion of claims in the Warsaw and Montréal Conventions and thereafter analyses two court decisions in common law countries where this exclusion of claims was challenged and the challenge failed. 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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