A Dialysis Patient's Choice and a Nephrologist's Obligation: The Need to Understand and Value the Patient's Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Patient-centered care is critical to the successful management of chronic diseases, such as chronic kidney disease. While a course of treatment may prolong life it may come with a reduced quality of life (QOL). For many patients, the decision to prolong life at the expense of lower QOL is not an obvious choice. Dialysis patients make treatment decisions daily, some of which can be life-altering. Therefore, the need for optimal decision-making may be more pressing in dialysis patients than in many other chronic disease states. Guiding patients through these life-altering decisions requires a fuller understanding of how they view their disease, their treatments, and the consequence of accepting or rejecting the treatments offered to them. We propose a conceptual framework to help us understand decision-making in chronic diseases such as end stage renal disease. We also highlight a need to critically examine how patients make decisions on survival versus QOL and the relationship of their decisions to their illness and treatment beliefs. Understanding the role of patients' belief systems can guide education interventions for medical professionals involved in their care in order to help them develop patient-centered, personalized treatment plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».