Cultural adaptations to augment health and mental health services: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Membership in diverse racial, ethnic, and cultural groups is often associated with inequitable health and mental health outcomes for diverse populations. Yet, little is known about how cultural adaptations of standard services affect health and mental health outcomes for service recipients. This systematic review identified extant themes in the research regarding cultural adaptations across a broad range of health and mental health services and synthesized the most rigorous experimental research available to isolate and evaluate potential efficacy gains of cultural adaptations to service delivery. METHODS: MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, EMBASE, and grey literature sources were searched for English-language studies published between January 1955 and January 2015. Cultural adaptations to any aspect of a service delivery were considered. Outcomes of interest included changes in service provider behavior or changes in the behavioral, medical, or self-reported experience of recipients. RESULTS: Thirty-one studies met the inclusion criteria. The most frequently tested adaptation occurred in preventive services and consisted of modifying the content of materials or services delivered. None of the included studies focused on making changes in the provider's behavior. Many different populations were studied but most research was concerned with the experiences and outcomes of African Americans. Seventeen of the 31 retained studies observed at least one significant effect in favor of a culturally adapted service. However there were also findings that favored the control group or showed no difference. Researchers did not find consistent evidence supporting implementation of any specific type of adaptation nor increased efficacy with any particular cultural group. CONCLUSIONS: Conceptual frameworks to classify cultural adaptations and their resultant health/mental health outcomes were developed and applied in a variety of ways. This review synthesizes the most rigorous research in the field and identifies implications for policy, practice, and research, including individualization, cost considerations, and patient or client satisfaction, among others.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».