Passengers at risk: a multi‐level analysis of the decision to travel with a drunk driver
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the impact of demographic, intrapersonal and environmental factors on the likelihood in Chile of becoming a passenger of an alcohol-impaired driver (PAID). DESIGN: Multi-level cross-sectional study. SETTING: Data were acquired from two large-scale household surveys of representative samples of Chile's Metropolitan Region. PARTICIPANTS: The study included 1341 individuals ≥ 16 years; 696 of them reported engaging in PAID. MEASUREMENT: The primary outcome was self-reported frequencies of having accepted a ride with an alcohol-impaired driver. FINDINGS: PAID was associated significantly with 'age' [odds ratio (OR) = 0.99, 95% confidence interval (CI) = 0.98-0.99, P = 0.03], 'traffic safety beliefs' (OR = 0.17, 95% CI = 0.078-0.44, P = 0.00), 'time exposure as passenger' (OR = 1.00, 95% CI = 1.00-1.01, P = 0.00) and 'sex' (OR = 0.67, 95% CI = 0.53-0.87, P = 0.00). In women, PAID was associated with 'age' (OR = 0.98, 95% CI = 0.97-0.99, P = 0.02), 'traffic safety beliefs' (OR = 0.17, 95% CI = 0.05-0.59, P = 0.00) and 'low quality of public bus stops' (OR = 0.97, 95% CI = 0.98-0.99, P = 0.01). Younger women with high education levels were more likely to engage in PAID than younger women with low education levels. In men, PAID was associated with 'traffic safety beliefs' (OR = 0.13, 95% CI = 0.02-0.63, P = 0.01) and 'time exposure as passenger' (OR = 1.00, 95% CI = 1.00-1.01, P = 0.02). CONCLUSIONS: In Chile, men are at higher risk of becoming a passenger of an alcohol-impaired driver (PAID) than women. In women, PAID appears to be associated with lower traffic safety beliefs, lower quality of public bus stations and an interaction between education and age. In men, PAID is associated with lower traffic safety beliefs and higher time exposure as passenger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».