Impact of Combination Glaucoma Therapies on β-Blocker Exposure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: β-adrenergic receptor antagonists (β-blockers) used in the treatment of glaucoma are an often-overlooked source of systemic adverse events. Ophthalmic timolol has been associated with severe systemic adverse events including numerous cases resulting in death. In recent years the number of fixed-dose combination therapies for glaucoma has grown rapidly, and among available combination therapies only the nonselective β-blocker timolol is used as the β-blocker component. METHODS: A population-based study was conducted in Ontario, Canada between January 1, 2001 and December 31, 2012 to assess the shift to combination therapies in the management of glaucoma, and to investigate the impact of this shift on the relative use of selective and nonselective β-blockers in patients with this disease. RESULTS: Between 2001 and 2012 timolol (nonselective β-blocker) use grew at an average annual rate of 2.2% (P<0.0001), whereas betaxolol (selective β-blocker) use declined by 14.1% per year (P<0.0001). These changes in the relative use of betaxolol and timolol coincided with changes in the relative use of combination and single-drug therapies. Over the study period, the use of β-blockers as single-drug therapy decreased by 7.7% annually (P<0.0001). In contrast, the use of combination therapies containing a β-blocker increased by 7.6% annually (P<0.0001). CONCLUSIONS: The introduction of fixed combination glaucoma therapies has been associated with a significant shift to greater use of nonselective β-blockers. In vulnerable older populations, this may have an important impact on patient safety that warrants further study.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».