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Enregistrement W2569307502 · doi:10.1371/journal.pone.0169368

Effectiveness of the 23-Valent Pneumococcal Polysaccharide Vaccine (PPV23) against Pneumococcal Disease in the Elderly: Systematic Review and Meta-Analysis

2017· review· en· W2569307502 sur OpenAlexaboutno aff
Gerhard Falkenhorst, Cornelius Remschmidt, Thomas Harder, Eva Hummers, Ole Wichmann, Christian Bogdan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisObservational studyPneumococcal polysaccharide vaccineSystematic reviewRandomized controlled trialCohort studyInternal medicinePneumococcal conjugate vaccineClinical trialMEDLINEVaccine efficacyVaccinationPediatricsStreptococcus pneumoniaePneumococcal diseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Routine vaccination of elderly people against pneumococcal diseases is recommended in many countries. National guidelines differ, recommending either the 23-valent polysaccharide vaccine (PPV23), the 13-valent conjugate vaccine (PCV13) or both. Considering the ongoing debate on the effectiveness of PPV23, we performed a systematic literature review and meta-analysis of the vaccine efficacy/effectiveness (VE) of PPV23 against invasive pneumococcal disease (IPD) and pneumococcal pneumonia in adults aged ≥60 years living in industrialized countries. METHODS: We searched for pertinent clinical trials and observational studies in databases MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews. We assessed the risk of bias of individual studies using the Cochrane Risk of Bias tool for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. We rated the overall quality of the evidence by GRADE criteria. We performed meta-analyses of studies grouped by outcome and study design using random-effects models. We applied a sensitivity analysis excluding studies with high risk of bias. RESULTS: We identified 17 eligible studies. Pooled VE against IPD (by any serotype) was 73% (95%CI: 10-92%) in four clinical trials, 45% (95%CI: 15-65%) in three cohort studies, and 59% (95%CI: 35-74%) in three case-control studies. After excluding studies with high risk of bias, pooled VE against pneumococcal pneumonia (by any serotype) was 64% (95%CI: 35-80%) in two clinical trials and 48% (95%CI: 25-63%) in two cohort studies. Higher VE estimates in trials (follow-up ~2.5 years) than in observational studies (follow-up ~5 years) may indicate waning protection. Unlike previous meta-analyses, we excluded two trials with high risk of bias regarding the outcome pneumococcal pneumonia, because diagnosis was based on serologic methods with insufficient specificity. CONCLUSIONS: Our meta-analysis revealed significant VE of PPV23 against both IPD and pneumococcal pneumonia by any serotype in the elderly, comparable to the efficacy of PCV13 against vaccine-serotype disease in a recent clinical trial in elderly people. Due to its broader serotype coverage and the decrease of PCV13 serotypes among adults resulting from routine infant immunization with PCV13, PPV23 continues to play an important role for protecting adults against IPD and pneumococcal pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,047
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2017
Routes d'admission1
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