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Enregistrement W2569307646 · doi:10.5430/wjel.v6n4p8

Prostitution: The Enconomics of Sex and Power Dynamics in El Saadawi’s Woman At Point Zero, Adimora-Ezeigbo’s Trafficked and Unigwe’s On Black Sisters Street

2016· article· en· W2569307646 sur OpenAlexvenueno aff
Oyeh O. Otu

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivityAgency (philosophy)Power (physics)Gender studiesHuman sexualityPosition (finance)SociologySanctionsEconomic powerPolitical scienceCriminologyLawPoliticsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many feminist writers and critics have projected female prostitution as a radical and aggressive strategy aimed at undermining patriarchal values and wresting power and subjectivity from men. Many have argued that through prostitution women revolt against the traditional double standards which on one hand grant men license to be sexually adventurous, promiscuous and unfaithful to their partners, and on the other hand legislate and enforce grave moral and social sanctions against women who engage in the same acts. Such critics aver that women move from the position of passive sex objects designed for men’s sexual pleasures to the position of agency and subjectivity that enable them express their sexuality, and more importantly use their bodies to turn men to objects of sexual and economic exploitation. But this paper argues that sex is a huge industry ultimately controlled by men. The three African novels studied here reveal that from sex tourism, ownership and management of hotels and brothels, to the mafia-like transnational business of trafficking in women, men control the sex industry, and that prostitution, by objectifying and commodifying the woman’s body, makes women (female prostitutes to be specific) objects of sexual and economic exploitation and victims of modern day slavery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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