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Enregistrement W2569321033 · doi:10.14740/jh305w

The Clinical Course and Prognosis of Patients With Essential Thrombocythemia Treated With Hydroxyurea and Low-Dose Aspirin in an 11-Year Follow-Up

2016· article· en· W2569321033 sur OpenAlexvenueno aff
Mozaffar Aznab, Fareydoon Fathi, Seyed Majid Ahmadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssential thrombocythemiaMedicineAspirinInternal medicineOncologyPolycythemia vera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The main objective of this study was to determine the clinical course and prognosis in patients with essential thrombocythemia, treated with hydroxyurea and low-dose aspirin, and complications of treatment in a 12-year follow-up with a precise and regular control. Methods: In this study, 76 patients with high-risk essential thrombocytosis were retrospectively studied. Data obtained from initial examinations, sonography, complications, and treatment were analyzed. Results: The mean follow-up was 66.8 months (minimum, 3 months; maximum, 137 months). The mean age of patients was 46.9 years. The mean platelet count of patients at diagnosis and the last follow-up were 818,000/mm 3 and 422,000/mm 3 , respectively. In 60 patients, a gene mutation test for JAK2 V617F was performed and was reported as 36.7% positive. Nine patients had bleeding, two of whom were reported after treatment, and eight cases had thrombosis. Macrocytosis and myelofibrosis were seen in 32 and one cases, respectively. Moreover, no cases of leukemia or malignancy due to cytoreduction therapy were seen. One case of skin lesion was seen. Conclusion: A rapid diagnosis, accurate and regular control, and timely treatment can improve the quality of life and reduce morbidity and threatening complications. This study showed that complications using aspirin and hydroxyurea treatment are at the minimum level. J Hematol. 2016;5(4):117-122 doi: https://doi.org/10.14740/jh305w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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