Non‐Legume Cover Crops Can Increase Non‐Growing Season Nitrous Oxide Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Nitrous oxide emissions were greater in winter than spring or fall. Tillage radish increased over‐winter N 2 O fluxes. Non‐legume cover crops increased N 2 O fluxes under apparent NO 3 limiting conditions. Cover crops retain post‐harvest nutrients but how they impact non‐growing season nitrous oxide (N 2 O) emissions is unclear. Therefore, we quantified how cover crop type (fall rye [ Secale cereale L.] or oilseed radish [ Raphanus sativus L.]) and fertilizer source (compost or inorganic fertilizer) affected N 2 O emissions, soil water‐extractable organic C (WEOC) and nitrate (NO 3 ) dynamics over two non‐growing seasons. A treatment with no fertilizer or cover crop was also included. Weekly, N 2 O fluxes were determined using vented static chambers; soil WEOC and NO 3 –N concentrations were measured monthly. Each non‐growing season, mean N 2 O fluxes were 74 to 450% greater in the winter (21 December–20 March) than spring (21 March–20 June) or fall (22 September–20 December). In winter 2014–2015, oilseed radish increased the mean N 2 O flux by 39 and 323% compared with fall rye and no cover crop, respectively, while the mean N 2 O fluxes were strongly correlated to the pre‐winter (16 Dec. 2014) NO 3 concentrations ( r = 0.96; P < 0.001), indicating NO 3 levels < 6 mg NO 3 –N kg –1 limited N 2 O fluxes. In 2014–2015, fall rye and oilseed radish had 76 and 154% greater cumulative N 2 O emissions than amended soils with no cover crop, respectively. Across both winters, an exponential model explained 67% of variability between the pre‐winter WEOC to NO 3 ratio and N 2 O fluxes, indicating that organic C and NO 3 controlled over‐winter N 2 O fluxes. Non‐legume cover crops increased non‐growing season N 2 O emissions, suggesting that cover crops concentrate denitrification substrates in root‐associated soil to enhance N 2 O fluxes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».