MAPPING LINGUISTIC DIVERSITY IN MULTICULTURAL CONTEXTS: DEMOLINGUISTIC PERSPECTIVES
Notice bibliographique
Résumé
(Van der Merwe 1989). The term demolinguistics originated among Quebec demographers, probably during the 1970s. Over the last few decades, the field has become an international crossing for demography and linguistics; the same holds for geolinguistics as the crossing for geography and linguistics. More recent approaches have been explored in terms of linguistic landscaping. Whereas geolinguistic and demolinguistic studies tend to focus on the spatial and temporal distribution and vitality of languages in the private domain of the home, linguistic landscaping has as its focus the public domain in the most literal sense, i.e., in terms of the visibility and distribution of languages on the streets. In this sense, the outcomes of linguistic landscaping research should be read with care: they do not intend to present a faithful mapping of the linguistic make-up of the population in a given place. We will offer cross-national demolinguistic perspectives on languages other than “national” languages. Depending on particular contexts or perspectives, such languages are often referred to as minority languages or dominated languages. Numerical classifications do not necessarily coincide with social classifications. According to the 2001 census outcomes in South Africa, (isi)Zulu is the most widely spoken home language there and English functions commonly as
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».