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Enregistrement W2569366072 · doi:10.1182/blood.v116.21.1836.1836

Clioquinol Arrests Cell Cycle at G1 Phase and Triggers Intrinsic Apoptosis In Myeloma and Leukemia Cells by Inhibiting Histone Deacetylases

2010· article· en· W2569366072 sur OpenAlexaff
Biyin Cao, Tingjun Hou, Suning Chen, Depei Wu, Aining Sun, Huiying Qiu, Wenjie Wang, Aaron D. Schimmer, Xinliang Mao

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClioquinolCancer researchProgrammed cell deathApoptosisChemistryVorinostatHistoneHistone deacetylasePharmacologyBiologyBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1836 Clioquinol (5-chloro-7-iodo-8-hydroxyquinoline, CQ) is an old and effective antifungal and amoebicidal drug but is restricted or discontinued in some countries because of its suspect causality in inducing subacute myelo-optic neuropathy, however it has been recently revitalized as an anti-cancer drug candidate at both in vitro and in vivo models. Our previous study suggested that CQ induced cell death and displayed anti-leukemia and anti-myeloma activity (Mao × et al, Leukemia, 2009), but its mechanisms are not well known. In this study, we demonstrated that clioquinol-induced cell death is via intrinsic rather than extrinsic apoptotic pathway, clioquinol-induced apoptosis depends on the activation of caspase-9 and -3. Because zinc is essential for the enzymatic activity of histone deacetylases (HDAC) which is currently emerging as a novel target for apoptotis and cancer treatment, and clioquinol is a strong chelator of zinc ion, we questioned whether clioquinol could interfere with HDAC activity by binding to zinc. Thus, we first examined the effects of clioquinol on the most often used hallmarks for HDAC inhibitions, including cyclin D, p21(CIP1), and p27(KIP1) (Nature Reviews Cancer, 2006). DNA microarray analysis indicated that clioquinol and its analogs significantly up-regulated the transcriptional level of p21 > 2–10 folds within 24 hr. The increased expression of p21(CIP1) protein was further confirmed by western blotting assay in various cell lines and primary patient samples. Clioquinol induced p21(CIP1) expression at concentrations as low as 5 μM witin 24 hr. At the same concentration, tumor suppressor and cell cycle regulator p27 (KIP1) was also increased. In addition, clioquinol also down-regulated expression of D-cyclins, including cyclin D2 and D3 in tested cell lines at a concentration consistent with that induced cell apoptosis. All these changes by clioquinol resulted in cell cycle arrest at G0/G1 phase in both leukemia and myeloma cell lines. Because these genes (cyclin D, p21 and p27) are most associated with histone acetylases, we next checked whether clioquinol is effective in inhibiting HDAC activity. Both leukemia and myeloma cell lines and primary patient samples were applied for the analysis of acetylation status of histone 3 (Ac-H3). Using trichostatin A (TSA) as a positive control, we found that clioquinol accumulated Ac-H3 in all tested cell lines and primary patient samples in a concentration- and time-dependent manner, which strongly suggested that clioquinol interfere with HDAC activity. Subsequently, we analyzed the interaction of clioquinol and HDAC. Just like TSA, clioquinol was docked into the active pocket of HDAC, where clioquinol competitively binds to zinc at the active center, which was confirmed by zinc addition. Zinc addition partially abolished the effects of clioquinol on HDAC activity. Thus, our study indicated that clioquinol-induced cell death in both leukemia and myeloma was via an apoptotic pathway by interfering with HDAC activity. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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