A new approach to mine accedent analysis : a case study of a mine cave-in
Notice bibliographique
Résumé
In May of 1980, a mine operated by Belmoral Mines Ltd experienced a failed crown pillar, resulting in the death of eight miners and putting sixteen others in harmi?½s way. The Ferderber mine was located in the Val di?½Or region of the province of Quebec in Canada, and had been under development for 19 months and production for 9 months, since the opening of the portal. The crown pillar separating the 1i?½7 level from overlying overburden ultimately failed, permitting an estimated 1.5 million cubic feet of liquefied sediment to gain entry into the mine. This paper back-analyses the cave-in by applying decision error theory, in an examination of the organizational culture and the collective decisions contributing to the cave-in disaster. A case will be made for a greater understanding of mining methodology, geomechanics and risk assessment when operating in such challenging geologic conditions. Boundary condition and decision (BCD) analysis will be introduced as an innovative new method for the analysis of mine accidents and incidents. It will also be shown that BCD analysis can be applied to any event in an enterprise for which standards, norms or legislation exists. A cognitive profile will be presented that provides insight into the safety ethos existing within the Ferderber mine organization at the time of the tragedy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».