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Enregistrement W2569383255 · doi:10.1016/j.molcel.2016.11.002

In Vivo Cleavage Map Illuminates the Central Role of RNase E in Coding and Non-coding RNA Pathways

2017· article· en· W2569383255 sur OpenAlexaff
Yanjie Chao, Lei Li, Dylan Girodat, Konrad U. Förstner, Nelly Said, Colin P. Corcoran, Michał Śmiga, Kai Papenfort, Richard Reinhardt, Hans‐Joachim Wieden, Ben F. Luisi, Jörg Vogel

Notice bibliographique

RevueMolecular Cell · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftWellcome TrustWellcome
Mots-clésEndoribonucleaseBiologyRNase PRNAExosome complexRNase MRPRibonuclease IIICell biologyNon-coding RNARNase HDegradosomeBiogenesisRNase PHCleavage (geology)Molecular biologyBiochemistryGeneRNA interference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding RNA processing and turnover requires knowledge of cleavages by major endoribonucleases within a living cell. We have employed TIER-seq (transiently inactivating an endoribonuclease followed by RNA-seq) to profile cleavage products of the essential endoribonuclease RNase E in Salmonella enterica. A dominating cleavage signature is the location of a uridine two nucleotides downstream in a single-stranded segment, which we rationalize structurally as a key recognition determinant that may favor RNase E catalysis. Our results suggest a prominent biogenesis pathway for bacterial regulatory small RNAs whereby RNase E acts together with the RNA chaperone Hfq to liberate stable 3' fragments from various precursor RNAs. Recapitulating this process in vitro, Hfq guides RNase E cleavage of a representative small-RNA precursor for interaction with a mRNA target. In vivo, the processing is required for target regulation. Our findings reveal a general maturation mechanism for a major class of post-transcriptional regulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations291
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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