Migration patterns and estuarine aggregations of a catadromous fish, Australian bass (Percalates novemaculeata) in a regulated river system
Notice bibliographique
Résumé
Catadromous fish species require adequate flows to migrate between fresh and saltwater habitats to reproduce. However, artificial barriers and flow alteration affect fish populations by reducing habitat connectivity and disrupting movement cues. In regulated rivers, it is critical that migratory flow requirements are quantified to optimise water allocation for multiple users. In the present study, we assessed the migratory timing, flow and estuarine aggregation requirements for Australian bass (Percalates novemaculeata). Over 2 years, 66 bass were tracked using an acoustic receiver array in the Logan River (Qld, Australia). Bass performed large-scale downstream movements in response to elevated winter flows (40 and 108 m3 s–1), which facilitated migration to the lower estuary, where salinity conditions were appropriate for spawning. Bass migrations occurred only when gonads were mature, despite large flows providing opportunities for movement outside this period. Experimental flow releases from an impoundment (2.1 m3 s–1) during winter did not elicit a migratory response. Connectivity between upstream and estuarine habitats was reduced by the presence of instream weirs, with downstream movement across weirs occurring only when sufficient flow magnitude was achieved (>76.1 m3 s–1). These findings are relevant for water resource managers formulating environmental flow rules for catadromous fish species in systems with multiple instream artificial barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».