Addendum guidelines for the prevention of peanut allergy in the United States: Report of the National Institute of Allergy and Infectious Diseases–sponsored expert panel
Notice bibliographique
Résumé
Background Food allergy is an important public health problem because it affects children and adults, can be severe and even life-threatening, and may be increasing in prevalence. Beginning in 2008, the National Institute of Allergy and Infectious Diseases, working with other organizations and advocacy groups, led the development of the first clinical guidelines for the diagnosis and management of food allergy. A recent landmark clinical trial and other emerging data suggest that peanut allergy can be prevented through introduction of peanut-containing foods beginning in infancy. Objectives Prompted by these findings, along with 25 professional organizations, federal agencies, and patient advocacy groups, the National Institute of Allergy and Infectious Diseases facilitated development of addendum guidelines to specifically address the prevention of peanut allergy. Results The addendum provides 3 separate guidelines for infants at various risk levels for the development of peanut allergy and is intended for use by a wide variety of health care providers. Topics addressed include the definition of risk categories, appropriate use of testing (specific IgE measurement, skin prick tests, and oral food challenges), and the timing and approaches for introduction of peanut-containing foods in the health care provider's office or at home. The addendum guidelines provide the background, rationale, and strength of evidence for each recommendation. Conclusions Guidelines have been developed for early introduction of peanut-containing foods into the diets of infants at various risk levels for peanut allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».