Proprioceptive contributions to online limb-target regulation processes?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Online control processes are used during goal-directed movements to ensure that the limb reaches the target. Some of these online corrections require contrasting the position of the limb vs. the target (i.e., limb-target regulation) and have been presumed to require visual and proprioceptive inputs (Elliott et al., 2010). In the current study, we sought to investigate the importance of proprioceptive information for the implementation of online limb-target regulation processes. Methods: Thirteen participants were asked to perform rapid goal-directed reaches with tendon vibrators on the distal biceps and triceps brachii tendons and while wearing liquid-crystal goggles. Trials began with participants fixating to the start position. Then, the target appeared (30 cm amplitude) which prompted participants to initiate a saccade and a reaching movement. After that, the goggles were occluded. Then, on one third of the trials, the location of the target was shifted 3 cm closer to the participant. Before achieving peak limb velocity, participants were provided with a brief visual window (20ms), to see the original or jumped target (and their hand). On separate blocks of trials, tendon vibration was applied between trials to both the biceps and triceps, to decrease the sensitivity of the muscle spindles (Ribot-Ciscar et al., 1998). Results: Tendon vibration led to shorter movement times, which were explained by shorter limb deceleration phase durations. In contrast, seeing the jumped target location for 20 ms always led to a shift in the endpoint distributions (4.7 mm), as compared to when the original target was seen during the brief window regardless of the presence of vibration. Conclusion: While the proprioceptive perturbation did influence the motor performance, the limb-target regulation processes associated with the target jump did not significantly differ across tendon vibration conditions. Altogether, online limb-target regulation processes are predominantly visuomotor in nature. Meeting abstract presented at VSS 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».