Childhood Abuse History in Depression Predicts Better Response to Antidepressants with Higher Serotonin Transporter Affinity: A Pilot Investigation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Childhood abuse is a powerful prognostic indicator in adults with major depressive disorder (MDD) and is associated with numerous biological risk factors for depression. The purpose of this investigation was to explore if antidepressant medication affinity for the serotonin transporter moderates the association between childhood abuse and treatment response. METHODS: Our sample included 52 outpatients with MDD who had received up to 26 weeks of pharmacotherapy, stratifying antidepressant medications with a high versus a low affinity for the serotonin transporter. Patients completed the Hamilton Rating Scale for Depression, Beck Depression Inventory II, Home Environment Questionnaire, and Ontario Health Supplement: Child Abuse and Trauma Scale to assess depression and childhood abuse. RESULTS: Medication class moderated the link between 3 indices of childhood abuse and treatment response such that higher levels of childhood abuse were associated with higher levels of depression severity after treatment only in those patients receiving antidepressant medications with a weak affinity for the serotonin transporter. CONCLUSIONS: This pilot study suggested that prolonged exposure to stress during childhood may result in biological vulnerabilities for depression, which may in turn be differentially targeted by pharmacological agents which target serotonin to a greater or lesser degree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».